Daniel Alba / Área metropolitana de Barcelona
Trayectoria completa
Más de veinte años de oficio: del desarrollo a medida a los grandes proyectos de datos, la arquitectura cloud y la IA aplicada.
Un recorrido continuo que empieza en el análisis y desarrollo de aplicaciones de gestión e implantaciones en cliente, pasa a la dirección de proyectos en Serhs Tourism y durante ocho años al frente de los proyectos de Data & BI en el FC Barcelona (vía atSistemas), y llega hasta el liderazgo técnico actual en evoluxia creando desde cero plataformas SaaS en AWS y soluciones de IA tanto en I+D como en producción. Esta vista reúne todas las etapas con sus responsabilidades y tecnologías.
Se incluyen también las herramientas de etapas anteriores para mostrar toda la evolución técnica y de gestión, aunque el día a día actual está centrado en arquitectura cloud sobre AWS, microservicios en Java, Next.js e IA aplicada.
Este documento reúne toda la trayectoria profesional. Para una posición concreta, se puede consultar o descargar la versión enfocada en Data & BI, Project Management o Tech Lead.
Proyectos destacados
Necesidad de negocio sobre la mesa, papel en el proyecto y solución entregada.
01Integración / Actualidad
Plataforma de personalización e integración de Cornerstone
- Contexto
- El punto de partida al entrar en evoluxia era claro: construir desde cero una plataforma en AWS que permitiera personalizar Cornerstone y conectarlo con nómina y otros sistemas mucho más allá de lo que daba la herramienta estándar.
- Participación
- Concepción y construcción de la plataforma desde cero: diseño en AWS de una arquitectura distribuida de microservicios en Java con Maven, librerías compartidas y flujos orientados a eventos, junto con el desarrollo de los servicios base, APIs REST e integraciones con Lambda.
- Entrega
- Personalización mediante JavaScript y Google Tag Manager, procesos batch y orientados a eventos para repartir el dato maestro del empleado desde Cornerstone y evolución hacia páginas a medida y aplicaciones completas en Next.js y Amplify.
- Impacto
- Aportó una diferenciación comercial muy clara como partner de Cornerstone y se convirtió en los cimientos sobre los que después han crecido aplicaciones propias y soluciones con IA.
Cornerstone / Java / Maven / Microservicios / Event-Driven / AWS Lambda / API Gateway / Google Tag Manager / Next.js / AWS Amplify
De la personalización a aplicaciones propias
Evolución de una base tecnológica común
Plataforma concebida desde cero para ampliar el alcance técnico como partner.
- 01
Personalización
Adaptación de Cornerstone mediante JavaScript gestionado desde Google Tag Manager.
- 02
Integración
Servicios en AWS Lambda, APIs REST y procesos batch con el dato maestro del empleado en Cornerstone.
- 03
Aplicaciones
Desarrollo de páginas a medida y aplicaciones Next.js en Amplify, integradas o independientes.
- 04
IA aplicada
Evolución hacia soluciones propias con IA, tanto en proyectos de cliente como en pilotos de I+D.
02FC Barcelona / Datos / BI / 2014–2022
Data warehouse y cuadros de mando
- Contexto
- En el FC Barcelona no existía una plataforma de datos común: cada departamento tiraba de sus propios silos y era habitual encontrar varias fuentes distintas para un mismo indicador.
- Participación
- Dirección del proyecto desde cero: sesiones de discovery con cada departamento para mapear las fuentes, definición de la arquitectura junto al equipo (Oracle para el data warehouse, PowerCenter para ETL y Qlik para analítica) y coordinación de las entregas con autonomía y reporte directo al director de Data de IT.
- Entrega
- Data warehouse corporativo y cuadros de mando analíticos para comercial, RRHH, servicio médico, área deportiva y retail, validados con los usuarios clave mediante UAT y cierre formal.
- Impacto
- Paso de silos dispersos a una plataforma fiable reconocida con el premio Mejor Data Intelligence 2020 de CIONET. La confianza de los usuarios en el dato se notó enseguida: los propios departamentos empezaron a pedir nuevas evoluciones y a ampliar los pilotos iniciales.
Qlik Sense / QlikView / PowerCenter / Oracle / ETL / Jira
Indicadores y proceso
- Fuentes conectadas
- 74
- Alcance de la integración de fuentes de datos.
- Cuadros y reportes
- 57
- Conjunto de cuadros de mando y reportes operativos.
- Áreas de negocio
- 6
- Equipos trabajando sobre una misma base de datos.
- Usuarios activos
- ≈80
- Volumen aproximado de usuarios activos en la plataforma.
Del origen del dato a su uso en negocio
Paso de los silos de cada departamento a datos centralizados y validados con negocio.
- 01
Discovery
Sesiones de discovery con los departamentos para detectar silos, fuentes duplicadas y necesidades reales.
- 02
Integración
Construcción del data warehouse en Oracle y procesos ETL con PowerCenter para centralizar la información.
- 03
Analítica
Desarrollo de cuadros de mando en Qlik para las áreas comercial, RRHH, servicio médico y retail.
- 04
Validación
Pruebas de aceptación (UAT) y cierre con usuarios clave, con ampliación de los pilotos iniciales según sus necesidades.
03FC Barcelona / Datos / BI / 2014–2022
Cuadro de mando comercial y previsión de asientos
- Contexto
- El área comercial llevaba el seguimiento en hojas Excel sueltas y necesitaba ver en un mismo sitio tanto el ritmo de ventas como los asientos que iban a quedar disponibles.
- Participación
- Dirección del proyecto desde cero mano a mano con negocio y con el equipo técnico, uniendo el seguimiento comercial con un modelo de previsión de los asientos liberados por los socios.
- Entrega
- Cuadro de mando con seguimiento de ventas, gestión de asientos y previsión de disponibilidad vinculada a la liberación de localidades de socios.
- Impacto
- El equipo comercial dejó atrás las hojas Excel para consultar en un único cuadro las ventas y la disponibilidad prevista, validando cada entrega directamente con los usuarios clave.
Qlik / PowerCenter / Oracle
De hojas Excel dispersas a ventas y disponibilidad en un mismo cuadro
Previsión de asientos para planificar la venta
Seguimiento comercial y disponibilidad prevista, validados directamente con usuarios clave.
- 01
Datos de partida
Recogida del histórico de ventas y de la liberación de asientos de socios.
- 02
Previsión
Cálculo de los asientos liberados por socios y de la disponibilidad prevista para la venta.
- 03
Cuadro comercial
Unificación de ventas, gestión de asientos y previsión de disponibilidad en una vista común.
- 04
Validación
Revisión de cada entrega mano a mano con usuarios clave del área comercial.
04HR Tech / Actualidad
Gestión curricular, baremación y validación con IA
- Contexto
- El proyecto de cliente requería una aplicación capaz de gestionar currículums y documentos acreditativos, revisar méritos y baremar candidatos en sus convocatorias sin atascar al equipo en la revisión manual.
- Participación
- Concepción y desarrollo de la aplicación completa desde cero, más allá de la pieza de IA: modelo curricular, configuración de convocatorias, motor de baremación, integraciones y bandeja de revisión.
- Entrega
- CV configurable por secciones, campos y perfiles, méritos con adjuntos, convocatorias, baremos y rankings, junto con importación CVN e integración con sistemas corporativos. La IA contrasta el documento con el mérito declarado usando prompt y campos críticos configurables.
- Impacto
- El porcentaje de similitud orienta a quien revisa la documentación, pero no es una puntuación del mérito ni una garantía de acreditación. Una persona toma la decisión final sin que la IA acepte ni rechace nada por su cuenta.
Next.js / Java / Maven / Microservicios / Aurora PostgreSQL / OCR / Document AI / AWS Bedrock / APIs HRIS
De la gestión curricular a la revisión asistida con IA
Evidencia documental asistida por IA y decisión final humana
El porcentaje de similitud actúa como apoyo a la revisión: no es una puntuación del mérito ni una garantía de acreditación.
- 01
Configuración
Definición del modelo de CV, convocatorias, baremos, prompt y campos críticos para la revisión.
- 02
Documentación
Registro del mérito declarado junto con su documento probatorio adjunto.
- 03
Contraste con IA
Lectura del documento, comparación con el mérito y cálculo del porcentaje de similitud.
- 04
Decisión humana
Validación final de la documentación por una persona, con gestión de baremación y rankings.
05IA / Actualidad
Comparador documental con IA
- Contexto
- Un cliente necesitaba quitarse de encima la revisión manual letra a letra entre versiones de etiquetas y fichas técnicas sin perder el control sobre lo que salía a imprenta.
- Participación
- Diseño y construcción de la solución desde cero a partir de esa necesidad de cliente, cuidando tanto la extracción con OCR e IA como el flujo de validación posterior.
- Entrega
- Comparación documental con OCR e IA, diferencias estructuradas campo a campo, histórico de cambios y revisión humana antes de dar por buena cualquier versión.
- Impacto
- El proyecto está en producción.
Next.js / Amazon Textract / AWS Bedrock / Aurora PostgreSQL / AWS Amplify
Comparación documental en producción
De dos versiones del documento a una revisión trazable
Solución de cliente construida desde cero, siempre con validación humana final.
- 01
Documentos
Carga de la etiqueta o ficha técnica vigente y de la nueva versión candidata.
- 02
OCR e IA
Extracción del texto y contraste estructurado del contenido documental.
- 03
Diferencias
Detección de cambios campo a campo y registro en el histórico de revisión.
- 04
Validación
Revisión humana de las diferencias detectadas antes de aprobar los cambios.
06IA / Actualidad
Plataforma de agentes de IA
- Contexto
- Dentro del I+D de evoluxia surgió la necesidad de contar con una base de producto propia con cara y ojos, adaptable a distintos casos de uso de IA sin tener que rehacer la arquitectura en cada cliente.
- Participación
- Concepción y desarrollo del producto base completo, aterrizando para cada caso de uso qué objetivo persigue el agente, cómo debe responder y con qué criterios supera la UAT interna.
- Entrega
- Plataforma configurable mediante skills, con agentes interactivos y en segundo plano, programados o activados por eventos y conectados a sistemas corporativos.
- Impacto
- Pilotos ya presentados a clientes dentro de la línea de I+D de la empresa, con la vista puesta en su evolución como producto comercializable.
Next.js / Event-Driven / AWS Bedrock / AgentCore / MCP / Aurora PostgreSQL / CDK
Agentes adaptados a cada caso de uso
- Personalización
- Skills
- Comportamiento adaptable a las necesidades de cada cliente.
- Modos de ejecución
- 2
- Agentes interactivos y agentes autónomos en segundo plano.
- Estado del producto
- I+D
- Pilotos presentados a clientes dentro de la línea de I+D de evoluxia.
- Validación interna
- UAT
- Objetivos y respuesta esperada contrastados por caso de uso.
Del objetivo de negocio al comportamiento del agente
Producto base completo, concebido y desarrollado desde cero.
- 01
Objetivo
Definición de qué problema resuelve el agente y qué respuesta se espera.
- 02
Skills
Configuración de las capacidades, reglas y conexiones necesarias para el caso de uso.
- 03
Ejecución
Conversación con el usuario o ejecución en segundo plano, programada o por eventos.
- 04
UAT interna
Contraste del comportamiento frente a los criterios de aceptación del piloto.
07Software a medida / Actualidad
Asistente personal de entrenamiento y salud
- Contexto
- El objetivo era construir un producto personal de entrenamiento y salud de punta a punta, aplicándole el mismo nivel de arquitectura y mimo que a un SaaS comercial.
- Participación
- Diseño y construcción completa de la aplicación web, la app nativa para iOS y Apple Watch, el modelo de datos, la sincronización y la identidad visual.
- Entrega
- Seguimiento de sesiones, métricas de carga, objetivos, notas y análisis contextual con IA, junto con una demo pública anónima con entrenamientos reales.
- Impacto
- Un proyecto vivo de uso diario cuya demo se puede abrir directamente sin login para explorar sesiones reales anonimizadas.
Next.js / TypeScript / Supabase / Swift / iOS / HealthKit
Acceder a la demo↗
Otros proyectos
Más soluciones y experiencia acumulada a lo largo de la trayectoria.
08Software a medida / Actualidad
Operaciones de cocina central y menús
- Contexto
- El equipo de cocina y dietética necesitaba dejar de pelearse con herramientas sueltas para planificar menús y organizar el trabajo diario.
- Participación
- Dirección del proyecto de aplicación a medida para reunir en un mismo entorno la planificación nutricional, el catálogo de platos y la operativa diaria.
- Entrega
- Planificador con cálculo nutricional, control de coste y alérgenos, catálogo de recetas y exportación directa a Excel y PDF.
Next.js / TypeScript / Aurora PostgreSQL / AWS Amplify / CDK
09HR Tech / Actualidad
Evaluaciones de rendimiento e informes
Aplicación para la gestión de evaluaciones de desempeño y generación de informes de desarrollo: adecuación puesto-persona, resultados de assessment, organigrama y plan de desarrollo individual (IDP) listos en PDF para RRHH.
Desarrollo de la solución
- Vistas comparativas de adecuación puesto-persona y evaluaciones 360.
- Integración de resultados de assessment (perfiles y competencias) en una misma ficha.
- Mapa de organigrama, movilidad funcional y plan de desarrollo individual (IDP) integrados.
- Generación de informes PDF completos para RRHH y responsables de equipo.
Next.js / Java / Maven / AWS Lambda / DynamoDB / PDF (Playwright) / AWS Amplify
10Formación / Actualidad
Gestión de formación bonificada
Plataforma para la gestión de punta a punta de la formación bonificada: acciones formativas, grupos, comunicaciones XML, asistencia, certificados, auditoría y control de crédito por perfil.
Dirección del proyecto
- Gestión de acciones formativas, grupos e intercambio de ficheros XML con la plataforma oficial.
- Control de asistencia, emisión de diplomas y cuestionarios con acceso externo para formadores.
- Seguimiento de crédito disponible, alertas operativas y trazabilidad para auditoría.
- Acceso corporativo mediante SSO y soporte multiidioma.
Next.js / Java / Maven / AWS Lambda / Aurora PostgreSQL / Bedrock Converse / Knowledge Base / MCP
Experiencia profesional
Abril 2022 – Actualidad
evoluxia
Tech Lead
El reto inicial en evoluxia fue construir desde cero la plataforma de personalización e integración de Cornerstone en AWS y hacerla evolucionar hacia microservicios en Java con Maven, arquitectura orientada a eventos y aplicaciones completas con Next.js y Amplify, tanto integradas con Cornerstone como independientes. El rol actual abarca el liderazgo del área de desarrollo: definición de arquitectura y estándares (SOLID), priorización con el equipo, estrategia de testing y trabajo directo en el código en aplicaciones y soluciones con IA.
- Coordinación de equipos técnicos y gestión de alcance, planificación y entregas mediante sprints y Kanban adaptados a cada proyecto.
- Definición de arquitectura distribuida de microservicios en Java (Maven) y flujos orientados a eventos en AWS, aplicando patrones de diseño, principios SOLID y pruebas unitarias, de API y de aceptación (UAT).
- Concepción y desarrollo del producto base de una plataforma de agentes de IA en I+D, con pilotos presentados a clientes y UAT interna por caso de uso, además de un comparador documental en producción para cliente.
- Diseño y desarrollo de productos SaaS y portales B2B/B2E con Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS y microservicios en Java con Maven.
- Arquitectura distribuida de microservicios y flujos orientados a eventos (event-driven) sobre AWS serverless (Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB, Secrets Manager, Aurora PostgreSQL/RDS, Textract, Bedrock y CDK), con despliegues en Vercel y AWS.
- Definición de estándares de arquitectura, patrones de diseño y principios SOLID, librerías compartidas en Java y pruebas unitarias, de APIs y de aceptación (UAT).
- Construcción de soluciones de HR Tech con cara y ojos: evaluación curricular, baremación/scoring, onboarding, formación, automatización documental y portales operativos.
- Integración con Cornerstone, Microsoft SSO, Jira, InfoJobs, Sesame, Twilio/WhatsApp, Stripe, ERP/CRM y APIs REST.
- Incorporación de IA generativa y OCR en procesos de negocio reales con Bedrock, Gemini/Vertex AI, OpenAI, Textract/Document AI, NotebookLM y MCP servers.
- Diseño de jobs asíncronos, procesos ETL, importaciones Excel/PDF, validaciones, sincronizaciones y modelos de datos para sistemas críticos.
- Coordinación de despliegues, gestión de secretos, entornos DEV/PRO, scripts de automatización y operación cloud.
- Traducción de necesidades de negocio en soluciones técnicas claras: análisis, arquitectura, implementación y evolución continua del producto.
Java 21/25 / Maven / Microservices / Event-Driven Architecture / SOLID / Unit & API Testing / Next.js 14/15/16 / React 18/19 / TypeScript / Tailwind CSS / PostgreSQL/Aurora / DynamoDB / AWS Lambda / API Gateway / S3 / Secrets Manager / Textract / Bedrock / CDK / Vercel / Docker / REST APIs / OAuth/SSO / OpenAI / Gemini/Vertex AI / MCP / NotebookLM / Make / Microsoft Copilot Studio
Mayo 2014 – Abril 2022
atSistemas
DW-BI Project Manager
Dirección de proyectos de datos y BI con Qlik, PowerCenter y Oracle ADF. Ocho años como Data Project Manager en atSistemas, con el puesto desarrollado íntegramente en el FC Barcelona.
- Coordinación de equipos técnicos y sesiones de discovery con los distintos departamentos para identificar silos y fuentes de datos.
- Reporte directo al director de Data de IT, con autonomía en la toma de decisiones y en las pruebas de aceptación (UAT) con usuarios clave. Proyecto galardonado con el premio Mejor Data Intelligence 2020 (CIONET).
- COR: dirección técnica del sistema de gestión deportiva y médica del club.
- FCBme: dirección del proyecto de movilidad para jugadores y cuerpo técnico.
- Data warehouse corporativo: dirección del sistema unificado de datos deportivos, comerciales y de personal.
- Definición del modelo de data warehouse y de los procesos ETL hacia la capa analítica.
- Desarrollo de cuadros de mando comerciales y de otros departamentos (deportivo, médico y personal) en Qlik Sense y QlikView.
- Administración de Qlik Sense y definición de estándares de desarrollo en Qlik.
- Definición de políticas de calidad del dato acordadas y validadas con los departamentos internos.
- Proyecto reconocido con el premio Mejor Data Intelligence 2020 (CIONET).
JDeveloper 11g y 12c / J2EE / Oracle ADF / Jira / Oracle / Webservices / Hybreed (movilidad) / QlikView / Qlik Sense / PowerCenter
Enero 2020 – Septiembre 2021
OBS Business School
Profesor — Máster Big Data and Analytics
Docencia del módulo de Data Governance en el máster de Big Data and Analytics.
- Docencia de gobierno del dato, calidad y metodología práctica para perfiles de analytics.
Data Governance / Big Data / Analytics
Agosto 2008 – Febrero 2014
Serhs Tourism
Project Manager
Gestión completa del ciclo mayorista hotelero: desde la contratación y carga del hotel hasta la distribución XML de reservas y viajes.
- 2008–2011: análisis y programación del portal de gestión mayorista en ADF y J2EE con formularios dinámicos.
- 2011–2014: dirección de proyectos, coordinación del equipo de frontend y definición de la arquitectura de sistemas.
- Operativa interna de mayoristas de viajes y venta online de reservas hoteleras.
JDeveloper 11g / Oracle / XSLT / J2EE / ADF / WebLogic / PowerDesigner
Analista Programador .NET / ABAP
Desarrollo en ABAP para proyectos SAP y coordinación de desarrollos .NET en cliente.
- Programación en ABAP y apoyo en formación funcional para proyectos SAP.
- Dirección de desarrollos .NET (ASP.NET / C#) para entregas de consultoría en empresas cliente.
- Coordinación de equipos de trabajo.
- Gestión del ciclo de vida del proyecto de principio a fin.
- Sistemas de gestión de almacenes.
ASP.NET (C#) / Visual Studio 2003/2005 / SQL Server 2000 / CASE Studio 2 / Stored procedures SQL Server / JavaScript / HTML / DHTML / SAP ABAP
Consultor de Operaciones / Analista Programador
Desarrollo corporativo interno e implantación operativa en casinos del grupo.
- Desarrollo de aplicaciones para las empresas del grupo y seguimiento de implantaciones de terceros.
- Implantación y formación del sistema de gestión de casinos GIC, incluyendo soporte operativo de caja y máquinas.
- Operativa de caja de casino (24 h y turnos fijos).
- Contabilidad y cuadre de máquinas de juego.
- Análisis e implantación de sistemas de jackpot.
- Gestión y resolución de incidencias en sala.
Delphi 5.0 y 7.0 / Java / ASP / Oracle / Interbase / PL/SQL / Model Maker
Septiembre 1999 – Junio 2003
S2 Servicios Informáticos
Analista Programador
Desarrollo de aplicaciones a medida en cliente final, en coordinación con los jefes de proyecto de cada cuenta.
- Construcción de aplicaciones de gestión con Visual Basic, Delphi, ASP y arquitectura DNA / COM+.
- Desarrollo de componentes en Delphi e integración con bases de datos SQL Server, Oracle, Informix, Interbase, Paradox y AS/400.
Visual Basic 5.0 y 6.0 / Delphi 5.0–7.0 / VBA / COM+ / DCOM / Arquitectura DNA / ASP / JavaScript / VBScript / HTML / DHTML / SQL Server / Oracle / Informix / Interbase / Paradox / AS/400 / CASE Studio 2 / Stored procedures SQL Server
Febrero 1998 – Junio 1998
ABB
Sistemas
Soporte técnico a usuarios, administración de red y copias de seguridad.
- Atención a usuarios, instalación de equipos, reparación de hardware, administración de red y gestión de backups de servidores.
Windows NT / Lotus Notes (usuario) / Networking
Enero 1997 – Diciembre 1997
Binsa
Programmer
Desarrollo de aplicaciones de gestión y producción, análisis funcional y soporte a usuarios.
- Desarrollo en Visual Basic, generación de informes con Crystal Reports e instalación en cliente.
Visual Basic 4.0 y 5.0 / Crystal Reports / MS Access
Competencias y herramientas
IA en producción
- AWS Bedrock (Converse, Agents, KB)
- OCR Textract / Document AI
- RAG / embeddings
- MCP servers
- OpenAI / ChatGPT (integración)
- Gemini / Vertex AI
- NotebookLM (flujo de trabajo)
Construcción y operación
- Next.js / React / TypeScript
- Java / Maven
- Microservicios y arquitectura orientada a eventos
- AWS Lambda + API Gateway
- Aurora PostgreSQL
- DynamoDB
- Testing unitario, de APIs y UAT
- CDK
- Vercel
- OAuth / SSO
Liderazgo técnico
- Dirección técnica y desarrollo activo en código
- Arquitectura, patrones de diseño y SOLID
- Acompañamiento y mentoría de equipo
- Entrega de producto de punta a punta
- Integraciones HR / ERP / SaaS
Trayectoria anterior
- Qlik Sense / QlikView
- ETL / PowerCenter
- Data Governance (docencia)
- Oracle ADF / J2EE
- ASP.NET / C#
- SAP ABAP
- Delphi / Visual Basic
Idiomas
Inglés
Conversacional, con fluidez limitada.
Formación
CFGS en Informática de Gestión (Técnico Especialista · FP II)
CE Vidal i Barraquer
1996 – 1999
Formación complementaria
ThePower Business School
SAP All in One
