Tech Lead · Área metropolitana de Barcelona

Daniel Alba

Producto SaaS, arquitectura serverless e IA aplicada

Más de 25 años entre código, equipos y negocio. Tech Lead hands-on: diseño, desarrollo e integración de plataformas en entornos reales.

Retrato de Daniel Alba

Sobre mí

  • Liderazgo técnico hands-on
  • Producto SaaS y portales B2B
  • Arquitectura serverless en AWS
  • IA aplicada a procesos de negocio
  • Integraciones HR, ERP y SaaS

Tras más de dos décadas construyendo software, lo que más me interesa no es solo el código: es cerrar el ciclo desde el problema de negocio hasta una solución que el equipo pueda operar con continuidad.

Hoy soy Tech Lead hands-on. Defino arquitectura y estándares, acompaño al equipo y también escribo código. Trabajo sobre todo en SaaS, portales B2B/B2E, HR Tech, automatización e integración con sistemas corporativos. En los últimos años he incorporado IA generativa y OCR en flujos de negocio (Bedrock, Gemini/Vertex, OpenAI, Textract), con revisión humana cuando el caso lo requiere.

Antes pasé ocho años como Project Manager de datos e BI en atSistemas, con proyectos para el FC Barcelona (gestión deportiva y médica, movilidad, data warehouse, Qlik). También impartí Data Governance en el máster de Big Data & Analytics de OBS.

He trabajado con Java/J2EE, ADF, .NET, Delphi, Qlik, Oracle, SQL Server y el stack cloud actual. Sectores: consultoría, deporte, turismo, gaming, salud, formación, HR, retail e industria.

Experiencia

Trayectoria profesional, responsabilidades y tecnologías por etapa.

  1. Tech Lead

    evoluxia

    April 2022Present·4 years 6 months

    Sant Cugat del Vallès

    Lidero el área de desarrollo: arquitectura, estándares, prioridades y entrega end-to-end. Sigo programando.

    • Diseño y desarrollo productos SaaS y portales B2B/B2E con Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS y Java.
    • Monté backends serverless en AWS (Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB, Secrets Manager, Aurora PostgreSQL/RDS, Textract, Bedrock, CDK) con despliegues en Vercel y AWS.
    • Construí piezas de HR Tech: evaluación curricular, baremación/scoring, onboarding, formación, automatización documental y portales operativos.
    • Integré Cornerstone, Microsoft SSO, Jira, InfoJobs, Sesame, Twilio/WhatsApp, Stripe, ERP/CRM y APIs REST.
    • Puse IA generativa y OCR en procesos reales: Bedrock, Gemini/Vertex AI, OpenAI, Textract/Document AI, NotebookLM y MCP servers.
    • Diseñé jobs, ETL, importaciones Excel/PDF, validaciones, sincronizaciones y modelos de datos para sistemas críticos.
    • Coordiné despliegues, secretos, entornos DEV/PRO, scripts de automatización y operación cloud.
    • Traduje requisitos de negocio en soluciones: análisis, arquitectura, implementación y evolución del producto.
    • Java 21/25
    • Next.js 14/15/16
    • React 18/19
    • TypeScript
    • Tailwind CSS
    • PostgreSQL/Aurora
    • DynamoDB
    • AWS Lambda
    • API Gateway
    • S3
    • Secrets Manager
    • Textract
    • Bedrock
    • CDK
    • Vercel
    • Docker
    • REST APIs
    • OAuth/SSO
    • OpenAI
    • Gemini/Vertex AI
    • MCP
    • NotebookLM
    • Make
    • Microsoft Copilot Studio
  2. DW-BI Project Manager

    atSistemas

    May 2014April 2022·8 years

    Barcelona

    Gestión de proyectos Qlik, PowerCenter y Oracle ADF. Ocho años como Data Project Manager, gran parte con FC Barcelona.

    • COR: dirección técnica del sistema de gestión deportiva y médica del club.
    • FCBme: dirección del proyecto de movilidad para jugadores y cuerpo técnico.
    • Data warehouse corporativo: dirección del sistema unificado de datos deportivos, ventas/comerciales y de personal.
    • Definición del modelo de DW y de los procesos ETL hacia la capa analítica.
    • Cuadros de mando comerciales y de otros departamentos (deportivo, médico, personal) en Qlik Sense y QlikView.
    • Administración de Qlik Sense y definición de estándares de desarrollo en Qlik.
    • Políticas de calidad de datos acordadas y validadas con los departamentos internos.
    • JDeveloper 11g y 12c
    • J2EE / Oracle ADF
    • Jira
    • Oracle
    • Webservices
    • Hybreed (movilidad)
    • QlikView
    • Qlik Sense
    • PowerCenter
  3. Profesor — Máster Big Data and Analytics

    OBS Business School

    January 2020September 2021·1 year 9 months

    España

    Impartí el módulo de Data Governance en el máster.

    • Docencia de gobierno del dato, calidad y metodología para perfiles de analytics.
    • Data Governance
    • Big Data
    • Analytics
  4. Project Manager

    Serhs Tourism

    August 2008February 2014·5 years 7 months

    Pineda de Mar

    Ciclo del mayorista hotelero: de la captación de datos del hotelero a la venta XML de reservas y viajes.

    • 2008–2011: análisis y programación del portal de gestión mayorista (ADF y J2EE con formularios dinámicos).
    • 2011–2014: responsable de proyectos; equipo de frontend y arquitectura de sistemas.

    Otros conocimientos adquiridos

    • Funcionamiento interno de empresas de venta online de viajes y reservas hoteleras.
    • JDeveloper 11g
    • Oracle
    • XSLT
    • J2EE / ADF
    • WebLogic
    • PowerDesigner
  5. Analista Programador .NET / ABAP

    Excelium

    20062008·2 years

    España

    ABAP en proyectos SAP y liderazgo de desarrollos .NET en cliente.

    • Programé en ABAP y apoyé formación funcional en proyectos SAP.
    • Dirigí desarrollos .NET (ASP.NET / C#) que la consultoría entregaba en empresas cliente.

    Otros conocimientos adquiridos

    • Gestión de equipos de trabajo.
    • Ciclo de vida de proyecto según metodología establecida.
    • Gestión de almacenes.
    • ASP.NET (C#)
    • Visual Studio 2003/2005
    • SQL Server 2000
    • CASE Studio 2
    • Stored procedures SQL Server
    • JavaScript
    • HTML / DHTML
    • SAP ABAP
  6. Consultor de Operaciones / Analista Programador

    CIRSA

    20032006·3 years

    Terrassa

    Desarrollo interno del grupo e implantación operativa en casinos.

    • Desarrollé soluciones para los negocios del grupo y seguí instalaciones de productos de terceros.
    • Implanté y formé en el software de gestión de casinos GIC; soporte de caja y máquinas.

    Otros conocimientos adquiridos

    • Gestión de caja de casino (24 h y horarios fijos).
    • Contabilidad de máquinas de casino.
    • Análisis para implantar sistemas de jackpot.
    • Gestión y administración de incidencias.
    • Delphi 5.0 y 7.0
    • Java
    • ASP
    • Oracle
    • Interbase
    • PL/SQL
    • Model Maker
  7. Analista Programador

    S2 Servicios Informáticos

    September 1999June 2003·3 years 10 months

    España

    Desarrollo en clientes finales bajo dirección de jefes de proyecto de la empresa destino.

    • Construí aplicaciones de gestión con Visual Basic, Delphi, ASP y arquitectura DNA / COM+.
    • Creé componentes en Delphi y trabajé con SQL Server, Oracle, Informix, Interbase, Paradox y AS/400.
    • Visual Basic 5.0 y 6.0
    • Delphi 5.0–7.0
    • VBA
    • COM+ / DCOM
    • Arquitectura DNA
    • ASP
    • JavaScript / VBScript
    • HTML / DHTML
    • SQL Server / Oracle / Informix / Interbase / Paradox / AS/400
    • CASE Studio 2
    • Stored procedures SQL Server
  8. Sistemas

    ABB

    February 1998June 1998·5 months

    Sant Quirze del Vallès

    Soporte a usuarios, red y backups.

    • Ayuda a usuarios, instalación de sistemas, reparación de hardware, administración de red y backups de servidores.
    • Windows NT
    • Lotus Notes (usuario)
    • Networking
  9. Programmer

    Binsa

    January 1997December 1997·1 year

    España

    Aplicativos de gestión y producción, análisis y help desk.

    • Desarrollé en Visual Basic, reporting con Crystal Reports e instalación en cliente.
    • Visual Basic 4.0 y 5.0
    • Crystal Reports
    • MS Access

Proyectos

Una selección de trabajos que cuentan el hilo: de datos y BI a software a medida, control documental con OCR e IA, HR, formaciones e integraciones.

Datos / BI2014–20221 / 8

Data warehouse y cuadros de mando

Led

Dirección de proyecto de un data warehouse corporativo y de la explotación analítica para un club deportivo de primer nivel: unificar datos deportivos, comerciales y de personal, y ponerlos en manos de cada departamento.

  • Definición del modelo de data warehouse y de los procesos ETL asociados.
  • Cuadros de mando comerciales y de otros departamentos (deportivo, médico, personal) sobre Qlik Sense y QlikView.
  • Estándares de desarrollo en Qlik y políticas de calidad de datos acordadas con negocio.
  • Coordinación técnica de sistemas de gestión deportiva/médica y de movilidad ligados a esa capa de datos.

Stack

  • Qlik Sense
  • QlikView
  • PowerCenter
  • Oracle
  • ETL
  • Jira
Software a medidaActualidad2 / 8

Operaciones de cocina central y menús

Led

Aplicación a medida para dietética y cocina: catálogo de platos, planificación de menús, tareas operativas y consulta de maestros de negocio para el trabajo diario del equipo.

  • Planificador de menús con plantillas, arrastre y visión de kcal, coste y alérgenos.
  • Catálogo de platos y recetas con niveles de detalle para cocina y dietética.
  • Prioridades del día (menús y tareas) y mantenimiento de clientes, proveedores, dietas y segmentos.
  • Exportación a Excel/PDF para trabajo con otros equipos.

Stack

  • Next.js
  • TypeScript
  • Aurora PostgreSQL
  • AWS Amplify
  • CDK
IAActualidad3 / 8

Comparador de etiquetas y fichas técnicas

Architected

Herramienta de control documental que compara la versión vigente y una candidata de etiquetas de producto (caja/bolsa) y fichas técnicas, detecta diferencias campo a campo y deja la validación final a una persona.

  • Comparación por pares (baseline vs candidato) del mismo artículo y tipo documental.
  • Modo multi-documento con propuesta de emparejamientos por artículo y tipo.
  • Diffs estructurados: añadido, eliminado o modificado (ingredientes, nutrición, preparación, fechas, etc.).
  • Histórico, exportación y flujos de revisión humana antes de dar por buena una transición.

IA en este proyecto

OCR con Amazon Textract para leer el PDF/imagen y modelos multimodales en Bedrock para contrastar contenido visual y textual. La IA propone el diff; la persona valida.

Stack

  • Next.js
  • Amazon Textract
  • AWS Bedrock
  • Aurora PostgreSQL
  • AWS Amplify
HR TechActualidad4 / 8

Evaluaciones de rendimiento e informes

Built

Aplicación para acompañar evaluaciones de rendimiento y extraer informes de desarrollo: contraste posición–persona, resultados de assessment, organigrama e IDP, con salida PDF lista para RRHH.

  • Vistas de evaluación (posición vs persona y variantes 360).
  • Incorporación de resultados de assessment (perfiles y competencias) al informe.
  • Organigrama, oportunidades funcionales e IDP en un mismo relato.
  • Extracción de informes PDF multi-sección para compartir con stakeholders.

Stack

  • Next.js
  • Java / Lambda
  • DynamoDB
  • PDF (Playwright)
  • AWS Amplify
IntegraciónActualidad5 / 8

Integraciones HR hacia nómina, ERP y BI

Architected

Plataforma de integraciones que recoge cambios de empleados desde el HRIS y los reparte a destinos de nómina, ficheros, fichaje o analítica, con jobs programables y trazabilidad de errores.

  • Carga de altas, bajas y actualizaciones con deduplicación.
  • Conectores hacia destinos estándar (nómina/ERP, ficheros/FTP, herramientas de fichaje, Power BI).
  • Programación de jobs (arranque/parada) y registro de ejecuciones.
  • Misma base reutilizable para distintos despliegues, sin rehacer el motor cada vez.

Stack

  • Java
  • AWS Lambda
  • DynamoDB
  • APIs HRIS
  • Power BI
FormaciónActualidad6 / 8

Gestión de formación bonificada

Led

Producto para gestionar el ciclo de formación bonificada: acciones, grupos, XML hacia el portal, asistencia, certificados, auditoría y seguimiento de crédito — con roles claros para formadores, auditores y administración.

  • Acciones formativas, grupos y envío/recepción de XML con el portal oficial.
  • Flujos de asistencia, diplomas y cuestionarios (incluido acceso externo controlado).
  • Dashboard de crédito, alertas y auditoría.
  • SSO corporativo e i18n para operar en varios idiomas.

IA en este proyecto

Asistente conversacional sobre normativa y datos vivos del expediente (Bedrock + knowledge base + tools). La IA orienta; las acciones sensibles las confirma la persona.

Stack

  • Next.js
  • Java / Lambda
  • Aurora PostgreSQL
  • Bedrock Converse
  • Knowledge Base
  • MCP
HR TechActualidad7 / 8

CV estructurado, validación y baremación

Architected

Plataforma de currículum estructurado para procesos de selección o convocatoria: captura de méritos, validación documental, baremación y sincronización con el ecosistema HR.

  • CV por secciones y méritos con adjuntos.
  • Cola de validación para RRHH y configuración de tipos de CV, campos y catálogos.
  • Baremación de convocatorias y rankings.
  • Importación CVN y sync con el LMS/HRIS corporativo; SSO Microsoft y acceso externo por OTP.

IA en este proyecto

IA destacada en la validación de evidencias: confianza adjunto↔mérito y sugerencias al validador humano. No sustituye la decisión de RRHH; deja trazabilidad.

Stack

  • Next.js
  • Java
  • Aurora PostgreSQL
  • OCR / Document AI
  • AWS Bedrock
  • APIs HRIS
IAActualidad8 / 8

Plataforma de agentes empresariales

Architected

Plataforma multi-tenant para crear y operar asistentes con RAG, herramientas MCP y agentes que actúan sobre sistemas reales (chat, admin, costes y créditos), en modelo SaaS o cuenta dedicada.

  • Chat con asistentes y citación de fuentes.
  • Administración de tenants, empresas y branding.
  • Agentes conectados a herramientas corporativas vía MCP (p. ej. LMS/HR y ticketing).
  • Metering de costes de IA, créditos y topes mensuales.

IA en este proyecto

La IA es el núcleo del producto: Bedrock, knowledge bases, AgentCore/Strands, MCP y operadores con navegador cuando el caso lo requiere.

Stack

  • Next.js
  • AWS Bedrock
  • AgentCore
  • MCP
  • Aurora PostgreSQL
  • CDK

Stack

Herramientas actuales y de etapas anteriores, agrupadas por contexto de uso.

Ahora — IA en producción

  • AWS Bedrock (Converse, Agents, KB)
  • OCR Textract / Document AI
  • RAG / embeddings
  • MCP servers
  • OpenAI / ChatGPT (integración)
  • Gemini / Vertex AI
  • NotebookLM (flujo de trabajo)

Ahora — construir y operar

  • Next.js / React / TypeScript
  • Java
  • AWS Lambda + API Gateway
  • Aurora PostgreSQL
  • DynamoDB
  • CDK
  • Vercel
  • OAuth / SSO

Liderazgo (demostrable)

  • Tech Lead hands-on
  • Arquitectura y estándares
  • Mentoría de equipo
  • Entrega end-to-end
  • Integraciones HR / ERP / SaaS

Trayectoria anterior

  • Qlik Sense / QlikView
  • ETL / PowerCenter
  • Data Governance (docencia)
  • Oracle ADF / J2EE
  • ASP.NET / C#
  • SAP ABAP
  • Delphi / Visual Basic

Educación

Formación y certificaciones tal como figuran en el CV.

  • CE Vidal i Barraquer

    1996 – 1999

  • Elisa Badia

    1985 – 1995

Certificaciones

  • ThePower Business School
  • SAP All in One

Contacto

Email o LinkedIn. Si lo prefieres, descarga el CV en Markdown.