Daniel Alba / Àrea metropolitana de Barcelona
Direcció de projectes tecnològics
Entendre què necessita negoci, aterrar-ho amb l'equip tècnic i portar el projecte de punta a punta fins a deixar-lo funcionant.
Direcció de projectes tecnològics de naturalesa molt diversa al llarg de la trajectòria: des de l'evolució del portal i l'arquitectura del majorista hoteler a Serhs Tourism, passant pels vuit anys liderant iniciatives al FC Barcelona amb atSistemas, fins a l'etapa actual a evoluxia coordinant equips tècnics i entregues de producte. En tots els casos l'ofici és el mateix: agafar una necessitat de negoci, baixar-la a terra amb un abast clar i organitzar la feina en sprints i Kanban perquè les entregues arribin amb cara i ulls, incloent-hi solucions d'IA creades des de zero tant en R+D com per a clients en producció.
Comptar amb una base tècnica d'anys de desenvolupament facilita molt la gestió del dia a dia: permet seure amb els usuaris clau per entendre el seu problema real i, alhora, parlar el mateix idioma que l'equip d'enginyeria per anticipar bloquejos, ajustar prioritats i tancar cada validació (UAT) sense telèfons espatllats.
Projectes destacats
Necessitat de negoci sobre la taula, paper en el projecte i solució entregada.
01Integració / Actualitat
Plataforma de personalització i integració de Cornerstone
- Context
- El punt de partida en entrar a evoluxia era clar: construir des de zero una plataforma a AWS que permetés personalitzar Cornerstone i connectar-lo amb nòmina i altres sistemes molt més enllà del que donava l'eina estàndard.
- Participació
- Concepció i construcció de la plataforma des de zero: disseny a AWS d'una arquitectura distribuïda de microserveis en Java amb Maven, llibreries compartides i fluxos orientats a esdeveniments, juntament amb el desenvolupament dels serveis base, APIs REST i integracions amb Lambda.
- Entrega
- Personalització mitjançant JavaScript i Google Tag Manager, processos batch i orientats a esdeveniments per repartir la dada mestra de l'empleat des de Cornerstone i evolució cap a pàgines a mida i aplicacions completes en Next.js i Amplify.
- Impacte
- Aportació d'una diferenciació comercial molt clara com a partner de Cornerstone i base tecnològica sobre la qual després han crescut aplicacions pròpies i solucions amb IA.
De la personalització a aplicacions pròpies
Evolució d'una base tecnològica comuna
Plataforma concebuda des de zero per ampliar l'abast tècnic com a partner.
- 01
Personalització
Adaptació de Cornerstone mitjançant JavaScript gestionat des de Google Tag Manager.
→ - 02
Integració
Serveis a AWS Lambda, APIs REST i processos batch amb la dada mestra de l'empleat a Cornerstone.
→ - 03
Aplicacions
Desenvolupament de pàgines a mida i aplicacions Next.js a Amplify, integrades o independents.
→ - 04
IA aplicada
Evolució cap a solucions pròpies amb IA, tant en projectes de client com en pilots d'R+D.
02IA / Actualitat
Plataforma d'agents d'IA
- Context
- Dins de l'R+D d'evoluxia va sorgir la necessitat de comptar amb una base de producte pròpia amb cara i ulls, adaptable a diferents casos d'ús d'IA sense haver de refer l'arquitectura a cada client.
- Participació
- Concepció i desenvolupament del producte base complet, aterrant per a cada cas d'ús quin objectiu persegueix l'agent, com ha de respondre i amb quins criteris supera la UAT interna.
- Entrega
- Plataforma configurable mitjançant skills, amb agents interactius i en segon pla, programats o activats per esdeveniments i connectats a sistemes corporatius.
- Impacte
- Pilots ja presentats a clients dins de la línia d'R+D (I+D) de l'empresa, amb la vista posada en la seva evolució com a producte comercialitzable.
Agents adaptats a cada cas d'ús
- Personalització
- Skills
- Comportament adaptable a les necessitats de cada client.
- Modes d'execució
- 2
- Agents interactius i agents autònoms en segon pla.
- Estat del producte
- I+D
- Pilots presentats a clients dins de la línia d'R+D (I+D) d'evoluxia.
- Validació interna
- UAT
- Objectius i resposta esperada contrastats per cas d'ús.
De l'objectiu de negoci al comportament de l'agent
Producte base complet, concebut i desenvolupat des de zero.
- 01
Objectiu
Definició de quin problema resol l'agent i quina resposta s'espera.
→ - 02
Skills
Configuració de les capacitats, regles i connexions necessàries per al cas d'ús.
→ - 03
Execució
Conversa amb l'usuari o execució en segon pla, programada o per esdeveniments.
→ - 04
UAT interna
Contrast del comportament enfront dels criteris d'acceptació del pilot.
03IA / Actualitat
Comparador documental amb IA
- Context
- Un client necessitava treure's de sobre la revisió manual lletra a lletra entre versions d'etiquetes i fitxes tècniques sense perdre el control sobre el que sortia a impremta.
- Participació
- Disseny i construcció de la solució des de zero a partir d'aquesta necessitat de client, cuidant tant l'extracció amb OCR i IA com el flux de validació posterior.
- Entrega
- Comparació documental amb OCR i IA, diferències estructurades camp a camp, històric de canvis i revisió humana abans de donar per bona qualsevol versió.
- Impacte
- El projecte està en producció.
Comparació documental en producció
De dues versions del document a una revisió traçable
Solució de client construïda des de zero, sempre amb validació humana final.
- 01
Documents
Càrrega de l'etiqueta o fitxa tècnica vigent i de la nova versió candidata.
→ - 02
OCR i IA
Extracció del text i contrast estructurat del contingut documental.
→ - 03
Diferències
Detecció de canvis camp a camp i registre en l'històric de revisió.
→ - 04
Validació
Revisió humana de les diferències detectades abans d'aprovar els canvis.
04HR Tech / Actualitat
Gestió curricular, baremació i validació amb IA
- Context
- El projecte de client requeria una aplicació capaç de gestionar currículums i documents acreditatius, revisar mèrits i baremar candidats en les seves convocatòries sense encallar l'equip en la revisió manual.
- Participació
- Concepció i desenvolupament de l'aplicació completa des de zero, més enllà de la peça d'IA: model curricular, configuració de convocatòries, motor de baremació, integracions i safata de revisió.
- Entrega
- CV configurable per seccions, camps i perfils, mèrits amb adjunts, convocatòries, barems i rànquings, juntament amb importació CVN i integració amb sistemes corporatius. La IA contrasta el document amb el mèrit declarat utilitzant prompt i camps crítics configurables.
- Impacte
- El percentatge de similitud orienta qui revisa la documentació, però no és una puntuació del mèrit ni una garantia d'acreditació. Una persona pren la decisió final sense que la IA accepti ni rebutgi res pel seu compte.
De la gestió curricular a la revisió assistida amb IA
Evidència documental assistida per IA i decisió final humana
El percentatge de similitud actua com a suport a la revisió: no és una puntuació del mèrit ni una garantia d'acreditació.
- 01
Configuració
Definició del model de CV, convocatòries, barems, prompt i camps crítics per a la revisió.
→ - 02
Documentació
Registre del mèrit declarat juntament amb el seu document probatori adjunt.
→ - 03
Contrast amb IA
Lectura del document, comparació amb el mèrit i càlcul del percentatge de similitud.
→ - 04
Decisió humana
Validació final de la documentació per una persona, amb gestió de baremació i rànquings.
05Programari a mida / Actualitat
Assistent personal d'entrenament i salut
- Context
- L'objectiu era construir un producte personal d'entrenament i salut de punta a punta, aplicant-hi el mateix nivell d'arquitectura i cura que a un SaaS comercial.
- Participació
- Disseny i construcció completa de l'aplicació web, l'app nativa per a iOS i Apple Watch, el model de dades, la sincronització i la identitat visual.
- Entrega
- Seguiment de sessions, mètriques de càrrega, objectius, notes i anàlisi contextual amb IA, juntament amb una demo pública anònima amb entrenaments reals.
- Impacte
- Un projecte viu d'utilització diària la demo del qual es pot obrir directament sense login per explorar sessions reals anonimitzades.
Accedir a la demo↗
Forma de treballar en els projectes
Sprints i Kanban
Combinació d'sprints i Kanban en dos carrils de treball segons el que demana el projecte en cada moment, adaptant el mètode a l'equip i al ritme real de les entregues.
Entregues petites i canvis d'abast
Gestió contínua d'abast, planificació i seguiment, dividint la feina en blocs petits per poder donar-li una volta a l'abast i validar avenços sense esperar al final del projecte.
Validació amb negoci
Treball directe amb els usuaris clau per a les proves d'acceptació (UAT) i el tancament de cada entrega. En l'etapa de Data al FC Barcelona, report directe al director de Data d'IT amb autonomia per organitzar el dia a dia.
Validació de la IA per cas d'ús
Definició prèvia d'objectius i de com ha de respondre cada agent abans de passar la UAT interna. En els fluxos de revisió de mèrits, la IA ajuda a contrastar documents però la decisió final la pren sempre una persona.
Experiència professional
Abril 2022 – Actualitat
evoluxia
Tech Lead
El repte inicial a evoluxia va ser construir des de zero la plataforma de personalització i integració de Cornerstone a AWS i fer-la evolucionar cap a microserveis en Java amb Maven, arquitectura orientada a esdeveniments i aplicacions completes amb Next.js i Amplify, tant integrades amb Cornerstone com independents. El rol actual abasta el lideratge de l'àrea de desenvolupament: definició d'arquitectura i estàndards (SOLID), priorització amb l'equip, estratègia de testing i treball directe en el codi en aplicacions i solucions amb IA.
- Coordinació d'equips tècnics i gestió d'abast, planificació i entregues mitjançant sprints i Kanban adaptats a cada projecte.
- Definició d'arquitectura distribuïda de microserveis en Java (Maven) i fluxos orientats a esdeveniments a AWS, aplicant patrons de disseny, principis SOLID i proves unitàries, d'API i d'acceptació (UAT).
- Concepció i desenvolupament del producte base d'una plataforma d'agents d'IA en R+D (I+D), amb pilots presentats a clients i UAT interna per cas d'ús, a més d'un comparador documental en producció per a client.
Maig 2014 – Abril 2022
atSistemas
DW-BI Project Manager
Vuit anys com a Project Manager de Data & BI a atSistemas, amb el lloc desenvolupat íntegramente al FC Barcelona. Construcció des de zero de la plataforma corporativa de dades (reconeguda amb el premi Mejor Data Intelligence 2020 de CIONET) i direcció del quadre de comandament comercial amb seguiment de vendes i previsió de disponibilitat de seients, treballant colze a colze amb comercial, RRHH, servei mèdic, àrea esportiva i retail.
- Coordinació d'equips tècnics i sessions de discovery amb els diferents departaments per identificar silos i fonts de dades.
- Report directe al director de Data d'IT, amb autonomia en la presa de decisions i en les proves d'acceptació (UAT) amb usuaris clau. Projecte guardonat amb el premi Mejor Data Intelligence 2020 (CIONET).
Gener 2020 – Setembre 2021
OBS Business School
Professor — Màster Big Data and Analytics
Docència del mòdul de Data Governance al màster de Big Data and Analytics, traslladant casos reals de govern i qualitat de la dada.
Agost 2008 – Febrer 2014
Serhs Tourism
Project Manager
Direcció de projectes, coordinació de l'equip de frontend i definició de l'arquitectura de sistemes del majorista hoteler a partir del 2011, després de tres anys previs en l'anàlisi i programació del portal.
Veure la trajectòria completa ↗Competències i eines
Direcció i coordinació
- Coordinació d'equips tècnics
- Gestió de l'abast, planificació i seguiment
- Sprints i Kanban
- Entregues incrementals i gestió de canvis d'abast
- Relació directa amb negoci i usuaris clau
- Proves d'acceptació (UAT) i tancament amb usuaris clau
Dades i analítica
- Discovery de silos i fonts de dades
- Arquitectura de Data warehouse i processos ETL
- Unificació de dades de negoci
- Quadres de comandament comercials i operatius
- Qualitat de la dada i validació amb negoci
- Data Governance (docència)
Projectes tecnològics
- Next.js / React / TypeScript
- Java / Maven
- Microserveis i arquitectura orientada a esdeveniments
- AWS Lambda + API Gateway
- Aurora PostgreSQL
- DynamoDB
- Testing unitari, d'APIs i UAT
- CDK
- Vercel
- OAuth / SSO
Idiomes
Anglès
Conversacional, amb fluïdesa limitada.
Formació
CFGS en Informàtica de Gestió (Tècnic Especialista · FP II)
CE Vidal i Barraquer
1996 – 1999
Formació complementària
ThePower Business School
SAP All in One